Az ELIXIR segítségével létrejött tudományos közlemények

Az ELIXIR több módon segíti tudományos projektek megvalósítását:

  1. hazai és nemzetközi oktatások szervezésével,
  2. bioinformatikai módszertani betanítással,
  3. programok és élettudmonáyi adatbázisok fenntartásával,
  4. felhő alapú elemző kiszolgálók biztosításával,
  5. technológiai fejlesztésekkel,
  6. és egy európai szintű kollaborációs hálózat biztosításán keresztül.

 

Ezek felhasználásával az ELIXIR Magyarország kutatói által készült tudományos közlemények listája:

Fodor István, Urbán Péter, Kemenes György, Koene M Joris, Pirger Zsolt (2020): Aging and disease‑relevant gene products in the neuronal transcriptome of the great pond snail (Lymnaea stagnalis): a potential model of aging, age‑related memory loss, and neurodegenerative diseases, Intervertebrae Neuroscience, 20:9

Fodor István, Zrinyi Zita, Horváth Réka, Urbán Péter, Herczeg Róbert, Büki Gergely, Koene M Joris, Tsai Pei-San, Pirger Zsolt (2020): Identification, presence, and possible multifunctional regulatory role of invertebrate gonadotropin-releasing hormone/corazonin molecule in the great pond snail (Lymnaea stagnalis), General and Comparative Endocrinology, (299) 113621

Fekete János Tibor, Ősz Ágnes, Pete Imre, Nagy Richárd Gyula, Vereczkey Ildikó, Győrffy Balázs (2020): Predictive biomarkers of platinum and taxane resistance using thetranscriptomic data of 1816 ovarian cancer patients, Gynecologic Oncology, 156 (2020) 654–661

Bálint Bálint László, Scholtz Beáta (2020): Teaching Bioinformatics for Students of Life Science on the GALAXY Platform, Magyar Tudomány, 181 (2020) 1, 116–120

Bartha Áron, Győrffy Balázs (2019): Comprehensive Outline of Whole Exome Sequencing Data Analysis Tools Available in Clinical Oncology, Cancers (Basel), 2019 Nov 4;11(11)

Mészáros Bálint, Dobson László, Fichó Erzsébet, Simon István (2019):Sequence and Structure Properties Uncover the Natural Classification of Protein Complexes Formed by Intrinsically Disordered Proteins via Mutual Synergistic Folding, International Journal of Molecular Sciences 2019 Nov 1;20(21)

Mentes Anikó, Magyar Csaba, Fichó Erzsébet, Simon István (2019): Analysis of Heterodimeric “Mutual Synergistic Folding”-Complexes, International Journal of Molecular Sciences, 2019 Oct 16;20(20)

Menyhárt Otilia, Fekete János Tibor, Győrffy Balázs (2018): Demographic shift disproportionately increases cancer burden in an aging nation: current and expected incidence and mortality in Hungary up to 2030, Clinical Epidemiology, 2018 Aug 29; 10:1093-1108.

Ősz Ágnes, Pongor Lőrinc Sándor, Szirmai Danuta, Győrffy Balázs (2017): A snapshot of 3649 Web-based services published between 1994 and 2017 shows a decrease in availability after 2 years, Briefings in Bioinformatics, bbx159