Kovács Szonja Anna, Dr. Fekete János Tibor és Dr. Győrffy Balázs cikke 2023. április 13.-án jelent meg az Acta Pharmacologica Sinica újságban (IF=7,165).
A tanulmányban a szerzők egy génexpressziós és klinikai adatokból álló adatbázist hoztak létre az anti-PD-1 (nivolumab, pembrolizumab), anti-PD-L1 (atezolizumab, durvalumab) és anti-CTLA-4 (ipilimumab) immunterápiákra adott terápiás válasz biomarkereinek azonosításához. Ehhez ROC-analízist és Mann-Whitney-tesztet végeztek. Az adatbázis 1434 tumorszövetmintát tartalmaz 19 tanulmányból az alábbi tumortípusokból: melanoma, nyelőcső-, gyomor-, fej-nyak-, tüdő- és urotheliális daganatok.
Az anti-PD-1 rezisztenciával összefüggésbe hozható legerősebb, gyógyszeresen célozható génjelöltek a SPIN1 (AUC=0,682, P=9,1E-12), SRC (AUC=0,667, P=5,9E-10), SETD7 (AUC=0. 663, P=1,0E-09), FGFR3 (AUC=0,657, P=3,7E-09), YAP1 (AUC=0,655, P=6,0E-09), TEAD3 (AUC=0,649, P=4,1E-08) és BCL2 (AUC=0,634, P=9,7E-08) voltak. Az anti-CTLA-4 kezelési kohorszban a BLCAP (AUC=0,735, P=2,1E-06) volt a legígéretesebb génjelölt. Az anti-PD-L1 csoportban nem találtak terápiásan releváns célpontot. Az új biomarkerjelöltek további elemzéséhez és validálásához webes platformot hoztak létre, amely a https://www.rocplot.com/immune címen érhető el.
